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Modelling of dual-cycle strategy for container storage and vehicle scheduling problems at automated container terminals

机译:自动集装箱码头的集装箱存储和车辆调度问题的双周期策略建模

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摘要

This study proposes a new approach to determine the dispatching rules of AGVs and container storage locations, considering both unloading and loading processes simultaneously. We formulate this problem as a mixed integer programming model, aiming to minimise the ship's berth time. Optimal solutions can be obtained in small sizes, however, large-sized problems are hard to solve optimally in a reasonable time. Therefore, a heuristic method, i.e. genetic algorithm is designed to solve the problem in large sizes. A series of numerical experiments are carried out to evaluate the effectiveness of the integration approach and algorithm.
机译:这项研究提出了一种确定AGV的调度规则和集装箱存放地点的新方法,同时考虑了卸载和装载过程。我们将此问题公式化为混合整数规划模型,旨在最大程度地减少船舶的泊位时间。可以以小尺寸获得最佳解决方案,但是,大型问题很难在合理的时间内最优地解决。因此,设计了一种启发式方法,即遗传算法来解决大尺寸的问题。进行了一系列数值实验,以评估集成方法和算法的有效性。

著录项

  • 作者

    Luo, Jiabin; Wu, Yue;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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